為響應(yīng)教育部副部長吳巖提出的關(guān)于“沒有高水平的教育科研，就沒有或者不大可能有高質(zhì)量的教育發(fā)展。需要來一場職業(yè)教育科研的真革命?！钡奶栒伲?024年12月4日下午，信息科學(xué)學(xué)院在VR工程應(yīng)用中心會議室開展主題為《基于改進(jìn)的BERTopic模型的政策文本主題挖掘》的學(xué)術(shù)研討會，研討會由信息科學(xué)學(xué)院副院長劉建煒（主持工作）主持，北方工業(yè)大學(xué)信息學(xué)院碩士研究生王雨琪主講，信息科學(xué)學(xué)院全體教師參加研討會。

研討會上，王雨琪首先分析了傳統(tǒng)模型的局限，接著向與會教師展示了改進(jìn)后的BERTopic模型，該模型不僅能夠有效提升主題挖掘的準(zhǔn)確性與完整性，也為深入理解政策導(dǎo)向、政策演變規(guī)律提供了有力的技術(shù)支撐，具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值與實(shí)踐意義。王雨琪的分享不僅為老師們提供了豐富的學(xué)術(shù)信息，也為大家?guī)砹诵碌难芯恳暯呛退伎?。與會教師們積極提問、熱烈討論，就模型的優(yōu)化方向、應(yīng)用場景拓展以及跨領(lǐng)域融合等問題展開了深入探討。劉建煒副院長強(qiáng)調(diào)，政策文本主題挖掘在政策分析、決策支持等方面具有重要意義，而BERTopic模型作為文本挖掘領(lǐng)域的一種新興方法，具有廣泛的應(yīng)用前景，希望老師們積極探索和應(yīng)用這一先進(jìn)的技術(shù)手段，深入挖掘政策文本中的潛在主題和關(guān)鍵信息，不斷提升個(gè)人科研水平。

本次研討會為探討數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的研究提供了新的思路和方法，展示了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的最新研究成果，進(jìn)一步推動了人工智能技術(shù)在政策文本分析領(lǐng)域的應(yīng)用研究，拓展了教師們的視野，還為相關(guān)研究提供了創(chuàng)新思路，助力學(xué)院提升教學(xué)科研質(zhì)量，為職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展注入新的活力。